[통계학101x데이터 분석] 2장 "모집단과 표본"

목차
1. 데이터 분석의 목적
2. 알고자 하는 대상
3. 모집단
4. 표본조사

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1. 데이터 분석의 목적

데이터 분석을 시작할 때는 "ㅇㅇ을 설명한다.", "ㅁㅁ을 예측한다." 등과 같이 구체적인 데이터 분석 목적을 정하는 것이 중요한 첫 단계다.

목적 설정 예시
1. 신약의 효과 유무와 효과의 크기를 알고 싶다.
2. 서류합격률과 서류 제출수에 어떤 관계가 있는지 알고 싶다.
3. 기온으로부터 올해 농작물 수확량을 예측하고 싶다.

 

2. 알고자 하는 대상

데이터 분석의 목적을 정한 뒤에는 알고자 하는 대상을 명확히 하는 것이 중요하다. 예를 들어 신약의 효과를 알아내는 것이 데이터 분석의 목적이라면 알고자 하는 대상은 '고혈압이 있는 모든 사람'이 된다. 서류 제출수에 따른 서류합격률의 관계를 알아내는 것이 데이터 분석의 목적이 된다면 알고자 하는 대상은 '취업준비생'이 된다.

 

3. 모집단

통계학에서 모집단이란 알고자 하는 대상 전체를 의미한다. 앞으로 데이터 분석에서 어떠한 방법을 사용하든 간에 '지금 알고자하는 대상은 무엇인지', '무엇을 모집단으로 설정할 것인지'의 문제는 항상 주의를 기울여야 한다. 모집단의 성질을 알아야 이해할 수 있고 디테일한 분석이 가능하기 때문이다.

 

4. 표본조사

통계학에는 모집단의 일부를 분석해서 모집단 전체의 성질을 추정하는 추론통계가 있다. 추론통계에서 조사하는 모집단의 일부를 표본이라 하고 모집단에서 표본을 뽑는 것을 표본추출이라 한다. 그리고 표본을 이용하여 모집단의 성질을 조사하는 것을 표본조사라고 부른다.

모집단과 표본조사에 대한 이미지

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표본크기를 정하는 방법이나 표본크기가 데이터 분석 결과에 끼치는 영향력에 대해서는 5장과 9장에서 설명이 될 예정입니다. 학습 후 여기에 링크를 남길게요 :)